苹果诉OpenAI窃取AI硬件机密，AI内存融资破纪录

作者：Manus AI
覆盖窗口：2026-07-10 至 2026-07-12（周末窗口）；重点关注中国、美国及全球治理。

今日速览

过去一个周末，AI 行业没有出现新的头部基础模型发布，主线转向知识产权、AI 基础设施融资、产业落地和数据治理。美国方面，苹果已在加州北区联邦法院起诉 OpenAI 及两名前苹果员工，指控其为硬件研发获取未公开技术；与此同时，全球最大高带宽内存（HBM）供应商 SK 海力士通过美国存托凭证发行融资 265 亿美元，显示资本市场仍愿意为 AI 基础设施提供超大规模资金。[1] [2] [3] [4]

中国方面，本期未发现新的国家级 AI 政策、头部模型或大型算力交易达到独立头条标准；较有代表性的新增进展来自具身智能产业化，原力灵机一次性发布基础模型、机器人本体、开发平台和仓储方案，反映中国机器人创业公司正从“单点模型演示”转向完整工程体系。[5] 全球治理方面，欧盟 AI 法执法权将于 8 月 2 日进入实质阶段，日本则通过修法扩大敏感个人数据和政府数据用于 AI 研发的空间。[6] [7] [8]

核心焦点

1. 苹果起诉 OpenAI，AI 硬件人才战升级为商业秘密诉讼

苹果于 7 月 10 日向美国加州北区联邦法院起诉 OpenAI 及前苹果员工 Tang Tan、Chang Liu。诉状指控两人在加入 OpenAI 前后不当获取苹果尚未发布产品的设计、元件、工艺和供应商信息；其中，苹果称 Liu 离职后仍保留公司笔记本，并通过漏洞下载包含逾千页内容的技术文件。[1] [2]

苹果还称，现任 OpenAI 硬件负责人 Tang Tan 曾要求仍在苹果任职的求职者携带实物硬件参加面试。苹果请求法院颁布禁制令、判给损害赔偿并安排陪审团审判；Sam Altman 与 Jony Ive 未被列为被告，现有 Siri 与 ChatGPT 集成合作也未被宣布终止。[2]

状态边界： 上述内容均为苹果诉状中的单方指控。OpenAI 尚未被法院认定窃取商业秘密，案件结果仍取决于被告回应、证据披露和后续裁判。

这起案件的重要性不只在于两家公司之间的纠纷。OpenAI 正加速布局专用 AI 硬件，而苹果长期依赖高度保密的工业设计、元件和供应链体系；如果案件继续推进，AI 硬件创业团队的招聘流程、员工设备管理和竞业合规都可能受到更严格审查。

2. SK 海力士在美融资 265 亿美元，HBM 成为资本市场核心 AI 资产

SK 海力士 7 月 10 日在纳斯达克启动美国存托凭证交易，共发行 1.779 亿份 ADR，定价每份 149 美元，十份 ADR 对应一股韩国普通股，融资总额约 265 亿美元。其开盘价为 170 美元，较发行价高约 14%。[3] [4]

路透社将这笔交易称为美国市场第二大股票发行，仅次于此前的 SpaceX；TechCrunch 则称其为美国史上规模最大的外国公司首次上市，超过阿里巴巴 2014 年约 250 亿美元的 IPO。[3] [4] 由于两家媒体采用的统计口径略有差异，较稳妥的表述是：这是美国资本市场史上最大规模之一、且为外国发行人规模最大的上市交易。

SK 海力士是全球领先的 HBM 供应商，HBM 是英伟达、AMD 等 AI 加速器的关键配套。公司计划将资金用于韩国新晶圆厂、先进封装设施和极紫外光刻设备；美国官员也公开推动其考虑在美建厂，但截至目前，赴美建厂尚非已达成的投资承诺。[3] [4]

关键判断： AI 基础设施融资正在从 GPU、数据中心扩展到内存和先进封装。HBM 供给约束一旦缓解，可能同时改善 AI 加速器交付能力，并加剧三星、美光与 SK 海力士之间的产能竞争。

中国：具身智能从模型演示走向完整工程体系

原力灵机发布 DM0.5、Apex 与 DexDev

原力灵机在 7 月 9 日开发者大会发布通用具身基础模型 DM0.5、通用机器人 Dexmal Apex，以及由 DFOL 2.0、MaaS 和 DexOS 组成的 DexDev 开发平台，同时展示仓储多智能体方案 Ferrata。[5]

公司称，DFOL 2.0 通过具身世界模型 DW0.5 让强化学习在仿真环境中批量试错，可使真机训练数据需求下降 60%、整体训练成本下降 40%；Ferrata 已在覆盖超过 10 万个 SKU、日订单峰值数万单的真实仓库完成测试，并面向电商拆零、门店补货和退货质检等场景。[5]

这些效率和场景数据来自企业披露，尚缺少独立第三方评测。不过，产品组合本身具有代表性：中国具身智能公司开始同时提供模型、本体、操作系统、云端模型服务和行业解决方案，竞争重点正在由单次演示转向软硬件解耦、开发门槛、可靠运行和规模部署。

本期对中国新闻的筛选较为克制。中国限制顶级模型出海、头部公司限量采购 H200、DeepSeek 自研芯片等事件均已在前几期归档，且过去 24—48 小时没有新的正式批文、数量或产品发布，因此不重复纳入。

全球治理与数据政策

3. 欧盟 AI 法执法权进入倒计时

Yoshua Bengio、Future of Life Institute、欧洲议员及多家民间组织联名致信欧盟委员会，要求其在 AI 法相关执法权于 8 月 2 日生效后“充分使用”这些工具。[6] [7]

届时，欧盟委员会可要求通用 AI 模型开发者提交文件和信息、对模型进行评估，并围绕透明度、偏见缓解等义务推动整改；在严重不合规情况下，可处以高额罚款。欧盟还计划在 2027 年前建立新的 AI 测试能力，但预算与组织形式尚未公布。[6]

这不是欧盟已经处罚 OpenAI、Google、Anthropic 或 Meta，而是监管能力从规则制定进入可执行阶段。由于全球领先模型开发商大多来自美国，欧盟执法力度也将成为欧美科技关系的重要变量。

4. 日本放宽敏感个人数据和政府数据用于 AI 研发

日本国会 7 月 10 日通过个人数据保护法修订。新规则允许企业在不识别个人的前提下，无需取得个人同意，即可把社交媒体等渠道中的种族、信仰、医疗和犯罪记录等敏感信息用于 AI 与统计分析。[8]

修法同时引入数据滥用罚则：企业如不当获取或使用超过 1,000 人的个人数据，可被处以与相关获利相当的罚款。日本国会还通过配套法案，允许政府向企业和研究机构提供数据，用于 AI、自动驾驶等先进技术开发。[8]

这套制度试图用“去标识化、用途限定和获利罚款”换取更大的训练数据供给，但仍需观察再识别风险、跨数据集关联以及企业是否真正做到最小化使用。

产品与科研观察

OpenAI 开始为家庭、照护者与老年用户设计产品

OpenAI 正在招聘一名专门负责家庭、照护者和老年用户体验的产品经理。TechCrunch 援引 Sensor Tower 估算称，ChatGPT 全球 35 岁及以上用户占比从一年前的 26% 升至 2026 年第二季度的 31%；在美国智能手机家长用户中，约 24% 使用 ChatGPT。[9]

该招聘不等于 OpenAI 已推出“家庭版 ChatGPT”。它更像产品路线信号：未来消费 AI 可能增加家庭套餐、儿童与青少年档案、照护工具、共享记忆以及更强的家长控制。OpenAI 过去一年已经上线青少年账户家长控制、敏感对话路由和可选的 Trusted Contact 功能。[9]

“类小脑”忆阻晶体管探索万倍级计算操作缩减

西北大学研究团队开发了一种以二硫化钼为基础的忆阻晶体管，用兴奋与抑制两种响应模拟小脑对“意外事件”的检测。在心电图概念验证中，该器件以超过 98% 的准确率，在约五分之一个心跳内识别异常心律，所需计算操作约为传统 AI 方法的万分之一。[10] 相关论文发表于《Nature Communications》。[11]

这项工作适合被理解为事件驱动式边缘 AI 硬件的实验室进展，而不是已经可商用的通用 AI 芯片。其潜在方向包括可穿戴监测、机器人、自动驾驶和网络安全，但器件规模化制造、复杂任务泛化和长期稳定性仍待验证。

今日判断

本期三条结构性变化值得持续关注。第一，AI 竞争已从模型能力外溢到硬件团队、供应链知识和员工数据管理，苹果诉 OpenAI 可能成为行业知识产权边界的重要测试案例。第二，SK 海力士的超大型发行说明 HBM 与先进封装正在成为与 GPU 同等级别的资本焦点。第三，欧盟与日本正在选择不同的数据治理路径：欧盟强化前沿模型监督与问责，日本则优先扩大训练数据供给、再以去标识化和罚款约束风险。[1] [3] [6] [8]

未来 24—72 小时建议重点观察：OpenAI 是否公开回应苹果诉讼；法院是否披露更完整的案号、证据和禁制令安排；SK 海力士是否公布资金使用时间表或美国建厂计划；欧盟 AI Office 是否发布 8 月 2 日后的首批执法指南；以及中国头部模型、芯片和算力政策在周末后是否出现正式更新。