往期日报 · 第 68 期
司法裁判入场,评测与新闻业AI更新
最高法发布涉 AI 纠纷审理意见,独立评测与新闻业项目同步把责任边界和落地能力推向更具体的规则与流程。
- 司法治理
- 模型评测
- AI安全
- 媒体应用
要点速览
- 0124 条审理意见把人格权、训练数据和平台责任纳入同一裁判框架
- 02新私有业务工作流测试让智能体综合榜单更贴近真实执行边界
- 03联合国人权高专预告直接致信 AI 公司,治理压力落到企业行动层面
- 04乌克兰 10 家独立编辑室将进入 12 周 AI 落地辅导,培训后开始试点
司法与规则
最高法发布涉人工智能纠纷审理意见
最高人民法院 9 月 7 日发布《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》,这份共 24 条、分为五部分的文件,为各级法院处理涉人工智能民事纠纷提供裁判指引。其依据是民法典、个人信息保护法、著作权法等既有法律,而非新设一部专门人工智能法。
- 文件性质
- 司法裁判规则文件
- 条目
- 24 条
- 覆盖范围
- 侵权、知识产权、程序与工作机制
文件将未经同意以姓名、肖像生成并公开可识别虚拟形象,以及未经同意以自然人声音训练并生成可识别合成人声,纳入人格权益保护的适用情形;同时对利用人工智能追踪、分析公开信息而获取或泄露私密信息的责任作出指引。对生成式人工智能侵害人格权益的情形,权利人通知服务提供者后,若其未及时采取停止生成等必要措施,服务提供者应依法承担相应侵权责任。
训练数据方面,意见规定:在合理范围内处理个人自行公开或已合法公开、且个人未明确拒绝的个人信息,一般不认定侵害个人信息权益;但处理对个人权益有重大影响时,仍须依法取得同意。最高法同日答记者问还明确,人工智能生成内容的可版权性,以及未经许可使用他人作品训练大模型的定性,暂未在这份意见中规定。
模型评测
Artificial Analysis 更新综合智能指数
Artificial Analysis 将 Intelligence Index 更新至 v4.3。此次变化的重点不在新增某个厂商分数,而在于把两类更贴近真实执行的任务换入综合口径:以 AutomationBench-AA 替代 τ³-Banking,以 Terminal-Bench v4.0 替代旧版终端评测。该机构称,v4.3 共纳入 10 项评测。
AutomationBench-AA 由 Artificial Analysis 与 Zapier 合作,使用 657 项保留测试任务,覆盖财务、人力资源、营销、运营、销售和支持六类 SaaS 工作流。计分规则强调执行边界:只要一次任务触发 guardrail 违规,该任务即计零分。Terminal-Bench v4.0 则覆盖 66 项终端任务;Artificial Analysis 称每项运行三次并以平均 pass@1 计入结果。
私有题目或答案权重
45%
+5 个百分点
AutomationBench-AA 权重
5%
新增
Terminal-Bench v4.0 权重
10%
更新
需要注意,v4.3 调整了组成评测与私有测试占比,因此新旧总分并不能直接解释为模型能力的同口径涨跌。文中的结果应视为 Artificial Analysis 自行执行的独立测量,而不是模型厂商的性能承诺或审计结论。
安全与人权治理
联合国人权高专预告致信 AI 企业
联合国人权事务高级专员沃尔克·图尔克 9 月 7 日在联合国人权理事会第 63 届会议上表示,将在未来几天致信 AI 公司,敦促其立即采取自身控制范围内的降险措施。他同时提出,应为 AI 安全与安保建立强有力保障,并推动承载 AI 或参与其供应链的国家就共同红线达成一致,引入独立核验和更强的行业安全协作。
图尔克还将就业实践、民主基本原则与环境影响列入 AI 的人权影响范畴。此次信息的确定部分是高级专员已公开预告直接向企业发函;至于收件企业、信中具体要求、发信时间及企业回应,页面尚未披露。这一表态属于官方政策倡议,并非已生效的国际规则或对企业的强制命令。
新闻业应用
三方启动乌克兰独立新闻机构 AI 加速项目
OpenAI、世界新闻出版协会 WAN-IFRA 与乌克兰独立区域新闻出版商协会 AIRPPU 于 9 月 7 日联合公布一项支持乌克兰独立新闻机构的 AI 项目。项目包括新闻编辑部 AI 与业务转型两个方向,参与机构将获得 OpenAI API credits,用于开发适配自身需要的编辑部方案。
项目分为两个阶段。首阶段面向 40 家乌克兰地方和区域新闻编辑室的六场线上课程已于 8 月完成;9 月 17 日至 12 月 15 日,Newsroom AI Catalyst 将为 10 家入选编辑室提供为期 12 周的混合式辅导,协助其选择高影响用例、制定实施路线图并试点方案。
从培训走向试点
项目方已公布课程与辅导机制,但尚未披露 API credits 的具体额度、入选编辑室名单或独立效果数据。因此,其可确认价值在于明确的落地支持安排,而非已被验证的经营或新闻质量成效。