AI从座舱到企业治理落地

车内 AI 交互

Waymo 在 Ojai 车辆内接入 Gemini

Google 8 月 19 日宣布，Waymo 已把 Gemini 带入其专用 Ojai 车辆。Waymo Driver 仍独立负责道路驾驶，Gemini 则作为车内 AI 助手运行；乘客按下屏幕上的 Gemini 图标后，可以用语音调节空调、查找附近咖啡店，或了解沿途地标。Google 表示，Gemini 只有在乘客主动调用时才会激活。

这次集成的关键不在于让车载助手接管驾驶，而在于把通用 AI 作为可选的座舱交互层，与负责安全导航的驾驶系统保持解耦。

医疗 AI 监管

FDA 为生成式 AI 医疗器械监管框架征求意见

美国食品药品监督管理局 8 月 18 日发布关于生成式 AI 医疗器械监管的讨论文件，向制造商、临床人员、消费者、研究人员和公众征求意见，范围包括风险评估、上市前评价和上市后监测。

文件提出了一个可能的双轴风险评估框架，并讨论以非临床设备基准测试和临床确认组成的 competency assessment，用于判断设备在进入患者使用场景前是否按预期工作；同时，文件还涉及基础模型与智能体式 AI 系统的监管考虑。相关意见可提交至 FDA-2026-N-7874 号 docket，截止日期为 2026 年 10 月 19 日。

AI 与网络安全治理

NIST 发布用 AI 开展 CSF 2.0 分析的初始公开草案

美国国家标准与技术研究院 8 月 19 日发布 NIST SP 1353 初始公开草案，展示如何用 AI 分析、规划、实施和监控组织实现网络安全框架 CSF 2.0 成果。指南提供结构化提示词，并设置三个用例：审查治理文件、生成组织当前状态画像，以及起草目标状态画像。

NIST 同时明确，这些示例用于说明可能的工作方式，不是规范性的评估或保证方法；意见征集截止 2026 年 10 月 15 日。相比把 AI 当作泛化的安全工具，这份草案更具体地把模型提示、组织证据和框架产物串进同一条治理流程。

企业级智能体基础研究

Workday 成立 AI Research 聚焦记忆与多智能体

Workday 8 月 19 日宣布成立 Workday AI Research，专注企业 AI 的可靠性、可信度与效率，研究方向包括持久化智能体记忆、可解释性、多智能体编排、奖励过优化和资源控制。公司还推出面向博士生的研究 fellowship，提供每年 5 万美元的研究资助。

Workday 公布的近期研究结果显示：选择性记忆方法在其测试中使精度提高 12%、总体记忆质量提高约 8%，保留 97% 的关键记忆，并比其对比方法快约 31%；专门化多智能体协作使准确率提高 5.8%。另一项“遗忘”测试发现，要求智能体删除信息后，约五分之一的记录仍可从旧摘要中恢复，说明企业级记忆删除必须清理派生摘要，而不能只删除原始条目。