Meta开源Muse Glimmer，Intel抛150亿美元募资案

模型开源与政策呼吁

Meta 发布多模态模型 Muse Glimmer，扎克伯格发文挺开源

Meta 正式发布了其最新一代的开源多模态模型 Muse Glimmer。该模型参数量为 300 亿（30B），专为本地运行的 AI 智能体（Agent）工作流优化。据介绍，Muse Glimmer 能够同时处理文本、图像和视频输入，并能在配备单张显卡的 Mac 或 PC 上流畅运行。该模型采用 Apache 2.0 协议开源，并引入了基于 DFlash 的投机解码（Speculative Decoding）技术以提升生成速度。

伴随模型发布，Meta 首席执行官马克·扎克伯格发表了题为《未来属于所有人》（The Future is for Everyone）的长文。他在文中强烈批评了将 AI 权力集中在少数几家公司手中的做法，并呼吁美国政府放松对开源 AI 模型的政策限制。扎克伯格指出，目前美国实验室在训练数据和模型蒸馏方面面临过多监管，这使得中国在开源模型竞争中获得了不公平的优势。他还宣布设立一项 10 亿美元的基金，用于支持那些因数据中心建设而受到影响的社区，以缓解公众对 AI 基础设施扩张的担忧。

芯片制造与基础设施

Intel 宣布发行 150 亿美元普通股以支撑转型

为了应对日益高昂的 AI 基础设施建设成本，Intel 宣布计划通过公开发行普通股筹集 150 亿美元资金。这是该公司自 1971 年上市以来的首次公开募股。Intel 表示，这笔资金将主要用于一般企业用途，包括支持其代工业务（Foundry）的扩张和资本支出。

在经历了 2010 年代高达 820 亿美元的大规模股票回购后，Intel 目前正处于艰难的转型期。随着 AI 需求的激增，公司在 7 月份将其今年的资本支出预测从 180 亿美元上调至 200 亿美元。分析人士指出，尽管 Intel 股价在过去一年中大幅反弹，但其资产负债表已无法独自支撑与台积电（TSMC）等巨头在先进封装和代工领域的全面竞争，此次大规模融资是其重构财务基础的关键一步。

Anthropic 组建内部芯片设计团队

据报道，知名 AI 初创公司 Anthropic 正在组建一个内部芯片设计团队，致力于为其核心模型 Claude 开发定制化的人工智能芯片。招聘信息显示，该公司正在招募具备半导体实际流片经验的工程师，提供的薪资范围在 32 万至 48.5 万美元之间。消息称，Anthropic 正在与三星探讨代工合作的可能性。

此举旨在从根本上降低模型运行的高昂成本。目前，如果用户每天向 Claude 发送大量 API 请求，其底层算力成本主要流向了提供硬件的第三方。Anthropic 希望通过软硬件协同设计，在未来 18 个月内将 Claude 的推理成本降低约 50%。这标志着 AI 领域的竞争正从单纯的模型层向底层硬件垂直整合延伸。

具身智能与产业资本

DeepSeek 战略投资宇树科技，进军具身智能

中国知名大模型初创公司 DeepSeek 宣布向国内领先的人形机器人制造商宇树科技（Unitree Robotics）战略投资约 1.4 亿人民币（约合 2090 万美元）。在宇树科技于上海科创板（STAR Market）的 IPO 中，DeepSeek 获得了约 2.31% 的股份，并承诺锁定三年。

此次合作明确了双方在具身智能（Embodied AI）领域的互补优势。根据招股书披露，DeepSeek 将利用其在低成本、高性能语言和视觉模型上的优势，为宇树机器人的“大脑”提供语义理解和逻辑决策能力；而宇树科技则继续专注于其擅长的机械工程、运动控制和“小脑”协调。这一合作直击了当前人形机器人行业的核心痛点，即机器人能够执行预设动作，但缺乏在陌生环境中自主理解和行动的能力。