往期日报 · 第 58 期
常驻智能体与 AI 落地提速
AI 竞争从单次对话转向持续执行、物理基础设施和可审计落地,资本与公共部门同步加码。
- 智能体
- AI基建
- 公共治理
- 产业落地
要点速览
- 01常驻 Codex 仍在测试,代理开始跨会话自建后续任务
- 02a16z 设立 11 亿美元基金,AI 物理基础设施成独立投资主线
- 03OPM 明确招聘 AI 要以人工独立审查与可审计记录为前提
- 04OpenAI 与泰国合作 8 周加速十家健康教育初创落地
模型与智能体
Codex 试探跨会话持续工作模式
OpenAI 最近几日开始在 Codex 命令行工具的公开代码中加入 “Persistent mode” 设置,详见 WIRED 报道。该模式的设计目标不是回答一次请求后退出,而是让 Codex 持续工作到被“休眠”,并在完成当前任务后主动创建后续任务;相关任务可以跨会话继续执行,代理还可依据此前互动和对用户的了解决定下一步工作。
这项能力目前仍处于测试阶段,尚未广泛发布,OpenAI 也表示近期没有上线计划。代码同时保留了权限边界:Persistent mode 不会扩大代理获准执行的范围,修改用户系统之外的内容仍需用户批准。此前关于 Hugging Face 事件的复盘聚焦持久性带来的安全风险;这次新增的信息则是,持续运行与主动跟进已经被写入 Codex 的产品设计,产品化方向比单次对话更进一步。WIRED 报道 公开代码变更
资本与 AI 基础设施
a16z 为 AI 物理底座募资 11 亿美元
Andreessen Horowitz(a16z)8 月 28 日宣布,已为新的 Machine Age Fund 募资 11 亿美元,详见 a16z 官方公告。基金投资范围覆盖 AI 运行所需的芯片、内存、网络和存储,也包括数据中心、机器人和家用 AI 设备等完整系统。a16z 表示,传统硬件供应侧通常只能以每年 20% 至 30% 的速度增长,而 AI 需求所要求的增速更高,因此基金将把投资重点放在扩大 AI 的物理承载能力上。
这笔资金的信号不只是又一个大额募资,而是风险资本把 AI 的投资边界从模型公司进一步推向算力、数据中心和机器人等基础设施环节。随着模型调用量和智能体工作时长增加,供给瓶颈正在从单颗芯片性能扩展到整套系统的制造与部署能力。a16z 官方公告
公共部门与治理
OPM 发布联邦招聘 AI 使用备忘录
美国人事管理局(OPM)8 月 27 日发布《在联邦招聘流程中使用人工智能》备忘录,建议联邦机构在招聘全流程采用 AI,以改进职位描述和评估、提高效率,并配合将平均招聘周期压缩至 80 天的目标。OPM 正式备忘录 列举的常见用途包括起草招聘公告、辅助简历与最低资格审查、生成候选人摘要、发出最终 offer 前做行政质量控制,以及分析整体招聘项目。
备忘录并没有把“有人参与”简单等同于低风险。OPM 的判断是,只有在授权官员独立审阅底层材料、以可追溯记录作出决定,且 AI 输出不是决定的主要依据时,上述部分用途通常才不被视为高影响;招聘、录用和就业准入仍属于需要重点判断的高影响类别。机构还必须保留审计记录,确保隐私、无障碍、退伍军人优待和不利决定复议等要求不被 AI 流程削弱。OPM 官方说明
产业落地与创业生态
OpenAI 与泰国启动十家初创加速器
OpenAI 与泰国高等教育、科学、研究与创新部(MHESI)8 月 28 日宣布启动为期八周的 OpenAI x MHESI AI Accelerator,这是 OpenAI 与泰国政府围绕本地初创企业开展的首个公开公私合作项目。OpenAI 官方公告 入选的十家初创企业分布在健康、保健和教育领域,合作方还包括泰国国家创新局、玛希隆大学和 Techsauce。
每支团队将获得 2,000 美元 API 额度、一对一技术指导和专属导师,课程覆盖产品设计、工程、自动化测试、评估、负责任 AI、隐私安全、成本管理和融资。项目要求团队在 Demo Day 展示可运行产品或实质升级、代表性用户证据和落地路径;其中医疗语音代理与儿童学习工具已分别设定医院通话流程和教育机构试点目标,重点从“接入模型”推进到可验证的真实部署。OpenAI 官方公告